A dolgozatban az áruexport volumen előrejelzésének körében végzett kutatásaink eredményeit ismertetjük. A prognózisokhoz egy kétlépcsős módszert dolgoztunk ki. Első lépésben az export-konjunktúra szempontjából releváns külső keresletet jeleztük előre, majd a legjobbnak ítélt prognózist használtuk fel az export előrejelzéséhez a második lépésben. Az előrejelzések készítéséhez számos ökonometriai technikát használtunk. Ezeket két szempont szerint teszteltük statisztikailag. Összehasonlítottuk a különböző előrejelzések pontosságát és stabilitását. A módszerek értékeléséhez kiindulópontként az ARIMA modellt használtuk. Eredményeink szerint a külső kereslet esetében sikerült az ARIMA modellnél mindkét kritérium tekintetében szignifikánsan jobb előrejelzést készíteni. Az export esetében azonban az ARIMÁ-nál egyértelműen jobb eredményt csak a stabilitás szempontjából kaptunk. Mivel a két szempont alapján a különféle módszerek közötti választás nem volt egyértelmű, ezért egy olyan konszenzusos előrejelzést számítottunk, amely a különböző prognózisok súlyozott átlaga, ahol a súlyok a pontatlansággal és az instabilitással inverz kapcsolatban voltak.