(Burger Csaba - Szabó Péter- Pongrácz Rita: Az emberi tényező a tűzmodellezésben: egy hosszú távú tűzkockázati modellezési megközelítés a központi bankok számára)
A klímaválság fokozódásával a jövőre vonatkozó tűzkockázati előrejelzések egyre relevánsabbá válnak, és elengedhetetlenek a várható gazdasági veszteségek potenciális változásainak becsléséhez, beleértve a banki eszközök kockázati kitettségét. És habár empirikus modellek használata szükséges ennek meghatározásához, az ember okozta tüzek, különösen a tarlótüzek (vagy növényi maradványok), torzítják a megfigyelt kapcsolatot az időjárás és a tűzkockázat között. Ez a tanulmány egy empirikus-statisztikai modellt mutat be a jövőbeli tűzkockázat becslésére. Ehhez a MODIS műholdas adatokat használtunk a tűzesetek beazonosítására, a Keetch-Byram aszályindexet (KBDI) időjárás-alapú magyarázóváltozóként, valamint CORINE felszínborítási információkat az éghető anyag közelítésére. A modellt Magyarország területére fejlesztettük 5 km x 5 km-es felbontásban, a 2001-2024 közötti időszak adatait felhasználva. Végezetül, a tűzkockázat emberi tényezőjét (Humán Factor, HF) egy Google Trends-alapú mutató bevezetésével képezzük le, amely a jogszabályokat és a közvélemény tűzzel kapcsolatos tudatosságát hivatott összefoglalni. E változó alternatív definícióit is teszteljük. A HF beépítése mérsékli a becslés kihagyott változó miatti torzítottságát, javítja a múltbeli tűzesetek magyarázatát és a KBDI-tűzkockázat közötti általános kapcsolatot a várt pozitív előjelűre fordítja. A pesszimista RCP8.5 forgatókönyv szerint a jelenlegi tűzesetek kockázata várhatóan 66%-kal nő az évszázad végére, és akár négyszeresére is nőhet a szélsőséges években, feltételezve, hogy a tűzmegelőzésben és a földborítás gyúlékonyságában a jelenlegi HF állandó marad.